| 1주 |
1차시 |
통계학의 기초개념
※ 오리엔테이션: 전반적인 강의계획을 설명하고 학습과정에 대한 소개 및 강의 진행방식 설명
1) 강의주제: 통계학의 기초개념
2) 강의목표:
- 생활 속 통계를 파악하고 통계학이 무엇인지 설명할 수 있다.
- 경영통계학을 공부해야 하는 이유를 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용:
- 자료와 정보
- 자료와 정보로 가득한 일상생활
- 통계학의 필요성
- 통계학이란?
- 경영통계학을 공부하는 이유
- 통계자료를 활용한 경영활동
- 통계의 진화 |
| 2차시 |
통계학의 기본용어
1) 강의주제: 통계학의 기본용어
2) 강의목표:
- 모집단과 표본을 설명할 수 있다.
- 모수와 통계량을 구분할 수 있다.
- 기술통계학과 추론통계학을 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용:
- 모집단과 표본
- 표본 오류
- 모수와 통계량
- 기술통계학과 추론통계학 |
| 3차시 |
통계 프로그램 소개
1) 강의주제: 통계 프로그램 소개
2) 강의목표:
- Excel에서 자료를 입력하고 기본 분석을 할 수 있다.
- SPSS에 자료를 입력하고 기본 사용법을 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용:
- 엑셀
- SPSS |
| 2주 |
1차시 |
자료의 종류
1) 강의주제: 자료의 종류
2) 강의목표:
- 질적 자료에 대해 설명할 수 있다.
- 양적 자료에 대해 설명할 수 있다.
- 척도를 구분할 수 있다.
3) 강의세부내용:
- 자료란 무엇인가?
- 자료 척도의 이해
- 자료의 정리
- 구성개념 자료의 측정 |
| 2차시 |
질적 자료 분석
1) 강의주제: 질적 자료 분석
2) 강의목표:
- 질적 자료를 분석하는 기법을 설명할 수 있다.
- 도수분포표를 작성할 수 있다.
- 상대 도수분포표를 작성할 수 있다.
- 막대그래프를 작성할 수 있다.
- 원형그래프를 작성할 수 있다.
- 분할표를 작성할 수 있다.
3) 강의세부내용:
- 질적 자료란?
- 질적 자료 분석기법 |
| 3차시 |
양적 자료 분석
1) 강의주제: 양적 자료 분석
2) 강의목표:
- 양적 자료를 분석하는 기법을 설명할 수 있다.
- 도수분포표, 상대도수분포표, 상대누적도수, 히스토그램, 도수다각형, Ogive, 줄기잎그림, 산포도를 분석하는 기법을 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용:
- 양적 자료란?
- 양적 자료 분석기법 |
| 3주 |
1차시 |
중심경향치
1) 강의주제: 중심경향치
2) 강의목표:
- 중심 경향치를 이해하고 계산할 수 있다.
3) 강의세부내용:
- 평균
- 중앙값
- 최빈값
- 백분위수/사분위수 |
| 2차시 |
산포도
1) 강의주제: 산포도
2) 강의목표:
- 산포도를 이해하고 계산할 수 있다.
3) 강의세부내용:
- 분산과 표준편차
- 변동계수
- 범위
- 사분위수 범위(사분범위) |
| 3차시 |
분포형태
1) 강의주제: 분포형태
2) 강의목표:
- 분포형태를 이해하고 계산할 수 있다.
- 두 변수의 연관성을 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용:
- 비대칭도
- 첨도
- 두 변수의 연관성 측정 |
| 4주 |
1차시 |
확률 기본 용어
1) 강의주제: 확률 기본 용어
2) 강의목표:
- 확률의 기원에 대해 설명할 수 있다
- 생활 속에서 확률이 어떻게 사용되는지 설명할 수 있다.
- 확률과 관련된 주요 용어들을 설명할 수 있다.
- 확률을 계산할 수 있다.
3) 강의세부내용:
- 확률의 역사
- 생활 속 확률
- 확률 관련 주요 용어
- 확률(Probability)이란? |
| 2차시 |
집합이론 및 확률법칙(1)
1) 강의주제: 집합이론 및 확률법칙(1)
2) 강의목표:
- 집합에 대해 설명할 수 있다.
- 기본적인 확률법칙을 통해 확률을 계산할 수 있다.
3) 강의세부내용:
- 집합이론
- 기본적 확률법칙(1) |
| 3차시 |
확률법칙(2) 및 베이즈 정리
1) 강의주제: 확률법칙(2) 및 베이즈 정리
2) 강의목표:
- 기본적 확률법칙을 설명할 수 있다.
- 베이즈 정리를 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용:
- 기본적 확률법칙(2)
- 베이즈 정리 |
| 5주 |
1차시 |
확률변수
1) 강의주제: 확률변수
2) 강의목표:
- 확률변수의 개념에 대해 설명할 수 있다.
- 확률분포에 대해 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용:
- 확률변수
- 확률분포 |
| 2차시 |
확률변수의 기댓값과 분산
1) 강의주제: 확률변수의 기댓값과 분산
2) 강의목표:
- 확률변수의 기대값 개념을 이해하고 계산할 수 있다.
- 확률변수의 분산 개념을 이해하고 계산할 수 있다.
3) 강의세부내용:
- 확률변수의 기대값
- 확률변수의 분산 |
| 3차시 |
두 확률변수의 결합분포
1) 강의주제: 두 확률변수의 결합분포
2) 강의목표:
- 결합확률분포에 대해 이해하고 결합확률을 계산할 수 있다.
- 결합확률분포의 공분산과 상관계수에 대해 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용:
- 결합확률분포
- 공분산
- 상관계수 |
| 6주 |
1차시 |
이항분포(1)
1) 강의주제: 이항분포(1)
2) 강의목표:
- 이항분포의 개념을 설명할 수 있다.
- 이항확률변수를 이해하고 예제를 적용할 수 있다.
- 이항확률변수의 확률을 계산할 수 있다.
3) 강의세부내용:
- 이항분포(1) |
| 2차시 |
이항분포(2) 및 포아송분포
1) 강의주제: 이항분포(2) 및 포아송분포
2) 강의목표:
- 이항확률변수의 기대값과 분산을 계산할 수 있다.
- 이항확률변수의 누적확률을 계산할 수 있다.
- 포아송분포의 특성을 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용:
- 이항분포(2)
- 포아송분포 |
| 3차시 |
이항분포의 포아송 근사 및 기타 이산확률분포
1) 강의주제: 이항분포의 포아송근사 및 기타 이산확률분포
2) 강의목표:
- 이항분포 문제를 포아송근사를 이용하여 풀 수 있다.
- 기하분포의 개념을 이해하고 확률을 계산할 수 있다.
- 초기하분포의 개념을 이해하고 확률을 계산할 수 있다.
3) 강의세부내용:
- 이항분포의 포아송근사
- 기하분포
- 초기하분포 |
| 7주 |
1차시 |
일양분포 및 정규분포(1)
1) 강의주제: 일양분포 및 정규분포(1)
2) 강의목표:
- 연속확률변수와 연속확률분포를 설명할 수 있다.
- 일양분포를 이해하고 확률을 계산할 수 있다.
- 정규분포를 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용:
- 연속확률변수
- 일양분포
- 정규분포 |
| 2차시 |
정규분포(2) 및 표준정규분포(1)
1) 강의주제: 정규분포(2) 및 표준정규분포(1)
2) 강의목표:
- 정규분포의 예제를 통해 정규분포를 명확히 설명할 수 있다.
- 정규분포의 확률을 표준정규분포표를 활용하여 계산할 수 있다.
3) 강의세부내용:
- 정규분포 예제
- 표준정규분포 |
| 3차시 |
표준정규분포(2) 및 표준정규분포 근사
1) 강의주제: 표준정규분포(2) 및 표준정규분포 근사
2) 강의목표:
- 엑셀에서 정규분포 및 표준정규분포의 확률을 계산할 수 있다.
- 엑셀에서 정규분포 경계값을 계산할 수 있다.
- 표준정규분포 근사를 활용하여 이산확률분포 확률을 계산할 수 있다.
3) 강의세부내용:
- 엑셀을 이용한 정규분포 확률 계산
- 엑셀을 이용한 표준정규분포 확률 계산
- 정규분포의 경계값 계산
- 엑셀을 이용한 경계값 계산
- 표준정규분포 근사 |
| 8주 |
1차시 |
중간고사
|
| 9주 |
1차시 |
표본연구의 필요성 및 표본오차
1) 강의주제: 표본연구의 필요성 및 표본오차
2) 강의목표:
- 표본연구를 왜 하는지 그 필요성에 대해 설명할 수 있다.
- 표본오차의 의미를 이해하고 계산할 수 있다.
- 표본추출방법을 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용:
- 표본연구의 필요성
- 표본오차
- 표본추출방법 |
| 2차시 |
표본분포의 이해
1) 강의주제: 표본분포의 이해
2) 강의목표:
- 표본분포의 의미를 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용:
- 표본분포 |
| 3차시 |
중심극한정리 및 표본비율의 표본분포
1) 강의주제: 중심극한정리 및 표본비율의 표본분포
2) 강의목표:
- 중심극한정리에 대해 설명하고 이를 활용하여 확률을 계산할 수 있다.
- 표본비율의 표본분포를 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용:
- 중심극한정리
- 표본비율의 표본분포 |
| 10주 |
1차시 |
통계적 추정
1) 강의주제: 통계적 추정
2) 강의목표:
- 점 추정의 의미를 이해하고 계산할 수 있다.
- 구간추정의 의미를 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용:
- 점 추정
- 구간 추정 |
| 2차시 |
신뢰구간 추정
1) 강의주제: 신뢰구간 추정
2) 강의목표:
- 표준정규분포를 이용하여 모평균의 신뢰구간을 추정할 수 있다.
3) 강의세부내용:
- 표준정규분포를 이용한 모평균의 신뢰구간 추정 |
| 3차시 |
신뢰구간 추정 및 표본크기 결정
1) 강의주제: 신뢰구간 추정 및 표본크기 결정
2) 강의목표:
- t분포를 이용하여 모평균의 신뢰구간을 추정할 수 있다.
- 모비율에 대한 신뢰구간을 추정할 수 있다.
- 표본 크기를 결정할 수 있다.
3) 강의세부내용:
- t분포를 이용한 모평균의 신뢰구간 추정
- 모비율에 대한 신뢰구간 추정
- 표본 크기 결정 |
| 11주 |
1차시 |
가설검정의 개념
1) 강의주제: 가설검정의 개념
2) 강의목표:
- 가설검정 개념을 설명할 수 있다.
- 가설검정의 오류에 대해 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용:
- 가설검정
- 가설검정의 오류 |
| 2차시 |
가설검정의 단계 및 예제
1) 강의주제: 가설검정의 단계 및 예제
2) 강의목표:
- 가설검정 단계를 설명할 수 있다.
- 모평균에 대한 가설검정을 단계별로 설정하여 예제를 풀 수 있다.
3) 강의세부내용:
- 가설검정의 단계
- 모평균에 대한 가설검정의 예제 |
| 3차시 |
가설검정의 예제
1) 강의주제: 가설검정의 예제
2) 강의목표:
- 모비율 가설검정에 대한 예제를 풀고 설명할 수 있다.
- 두 집단 모평균 차에 대한 가설검정 예제를 풀고 설명할 수 있다
3) 강의세부내용:
- 모비율 가설검정의 예제
- 두 집단 모평균 차에 대한 가설검정의 예제 |
| 12주 |
1차시 |
분산분석의 이해
1) 강의주제: 분산분석의 이해
2) 강의목표:
- 분산분석의 개념을 설명할 수 있다.
- 일원배치법에 대한 개념을 이해하고 분산분석표를 작성할 수 있다.
- 일원배치의 사례를 통해 분산분석표를 해석할 수있다.
3) 강의세부내용:
- 분산분석의 개념
- 일원배치법
- 일원배치의 사례 |
| 2차시 |
반복이 없는 이원배치법
1) 강의주제: 반복이 없는 이원배치법
2) 강의목표:
- 반복이 없는 이원배치법을 설명할 수 있다.
- 사례를 통해 반복이 없는 이원배치법 분산분석 결과를 해석할 수 있다.
3) 강의세부내용:
- 이원배치(반복이 없는 경우)
- 사례(1)
- 사례(2) |
| 3차시 |
반복이 있는 이원배치법
1) 강의주제: 반복이 있는 이원배치법
2) 강의목표:
- 반복이 있는 이원배치법을 설명할 수 있다.
- 사례를 통해 반복이 있는 이원배치 분산분석표를 해석할 수 있다.
3) 강의세부내용:
- 이원배치(반복이 있는 경우)
- 사례(1)
- 사례(2)
- 사례(3) |
| 13주 |
1차시 |
두 변수 사이 관련성 분석
1) 강의주제: 두 변수 사이 관련성 분석
2) 강의목표:
- 두 변수 사이 관련성 분석기법을 설명할 수 있다.
- 산점도를 통해 두 변수 사이의 관련성을 설명할 수 있다.
- 상관관계분석을 통해 두 변수 사이의 관련성 정도를 설명할 수 있다.
- 회귀분석을 통해 두 변수 사이의 관련성을 회귀식으로 표현할 수 있다.
3) 강의세부내용:
- 두 변수 사이 관련성 분석
- 산점도
- 상관관계분석
- 회귀분석 |
| 2차시 |
결정계수
1) 강의주제: 결정계수
2) 강의목표:
- 회귀식의 적합도에 대해 설명할 수 있다.
- 결정계수를 이해하고 이를 해석할 수 있다.
- 사례를 통해 결정계수를 계산하고 해석할 수 있다.
3) 강의세부내용:
- 회귀식의 적합도
- 결정계수
- 사례(1)
- 사례(2)
- 사례(3) |
| 3차시 |
가설검정
1) 강의주제: 가설검정
2) 강의목표:
- 통계적 유의성 검정의 종류에 대해 설명할 수 있다.
- 회귀선 기울기(β₁)에 대한 가설검정을 설명할 수 있다.
- 회귀모형의 유의성 검정을 설명할 수 있다.
- 사례를 통해 유의성 검정을 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용:
- 통계적 유의성 검정
- 회귀선 기울기(β₁)에 대한 가설검정
- 회귀모형의 유의성 검정
- 사례(1)
- 사례(2) |
| 14주 |
1차시 |
적합도 검정의 이해
1) 강의주제: 적합도 검정의 이해
2) 강의목표:
- 카이스퀘어 검정의 종류와 의미를 설명할 수 있다.
- 적합도 검정에 대해 이해하고 사례를 통해 의미를 파악할 수 있다.
3) 강의세부내용:
- 카이스퀘어(χ²) 검정
- 적합도 검정 |
| 2차시 |
독립성 검정의 이해
1) 강의주제: 독립성 검정의 이해
2) 강의목표:
- 독립성 검정에 대해 이해하고 사례를 통해 의미를 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용:
- 독립성 검정 |
| 3차시 |
시계열 분석
1) 강의주제: 시계열 분석
2) 강의목표:
- 시계열 자료에 대해 설명할 수 있다.
- 시계열 성분 및 시계열 모형을 설명할 수 있다.
- 평활법의 두 종류 평균이동법과 지수평활법을 설명할 수 있다.
3) 강의세부내용:
- 시계열 자료
- 시계열 성분 및 시계열 모형
- 평활법 |
| 15주 |
1차시 |
기말고사
|
경영통계학